Está com dúvida sobre quais materiais utilizar ou por onde começar com o storytelling com dados?

Livro "Storytelling com Dados": Este livro mudará completamente sua forma de criar gráficos e relatórios...

Você já se sentiu perdido ao escolher quais gráficos utilizar em sua análise?

O post de hoje é um resumo prático sobre como selecionar os gráficos que atendem às suas necessidades.

Você já se questionou se suas apresentações de dados são acessíveis a todo o seu público?

Como você utiliza as cores? Você faz combinações que incluam pessoas com daltonismo?

Como tornar uma análise de dados mais intuitiva?

O uso dos conceitos de affordance pode nos ajudar a tornar nossas análises mais intuitivas para o público.

Como visualizar outliers no Power BI?

Uma das formas mais conhecidas para visualização de outliers é usando o gráfico de boxplot. No entanto, no Power BI, esse gráfico não é uma opção nativa.

Por que correlação não é causalidade?

Afirmar que correlação implica causalidade é como dizer que o aumento nas vendas de sorvete causa o aumento de afogamentos, ou que o aumento de casos de afogamento aumenta a venda de sorvetes.

Como fazer o seu público ver o que você quer transmitir?

Dentro da análise explanatória e no design em geral, existe um termo chamado "atributos pré-atentivos". Vamos entender o que são e como usá-los para atrair o foco do nosso público para onde desejamos.

Como diminuir a saturação dos seus gráficos?

A saturação refere-se aos elementos visuais que ocupam espaço em nossos gráficos, mas que não auxiliam na melhor compreensão das informações que queremos transmitir.

Como os cardumes podem nos ensinar sobre a dispersão?

Dentro da estatística, existem algumas medidas para calcular a dispersão em nossos conjuntos de dados, mas antes de qualquer coisa, o que exatamente seria dispersão?

Na corrida para alcançar a acurácia, quem ganha: a média ou a mediana?

Ambas desempenham um papel fundamental na compreensão da tendência central das amostras que estamos explorando.